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Un apprentissage pertinent à l'ère de l'IA

Temps de lecture: 12 min
« Comment une bonne école peut-elle fonctionner lorsque l'IA fait désormais partie du quotidien ? », se demande notre auteur. Il conseille aux enseignants de miser sur des méthodes d'apprentissage différentes de celles auxquelles ils sont habitués.
Texte : Philippe Wampfler

Photo : Danil Nevsky / Stocksy

Dans les processus de changement, il existe une phase que l'on appelle la « vallée des larmes ». Il s'agit de la période qui suit le choc initial et le déni. Elle se situe entre la prise de conscience rationnelle que le changement va avoir lieu et le moment où cette prise de conscience se transforme en acceptation émotionnelle. Cette acceptation permet alors des processus d'apprentissage et de développement.

Les écoles traversent actuellement une période difficile en ce qui concerne l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Les enseignants reconnaissent que de nombreux devoirs à la maison et épreuves d'examen ne sont plus adaptés, puisque les élèves obtiennent rapidement, grâce à « Chat » – c'est ainsi qu'ils appellent ChatGPT dans leur jargon de jeunes –, des réponses de grande qualité et généralement correctes aux questions posées.

Il faut abandonner des environnements d'apprentissage qui ont été perfectionnés pendant des années. Non pas parce qu'ils ne sont pas bons, mais parce que la technologie offre aux apprenants un raccourci qui rend impossible l'acquisition de compétences.

La « vallée des larmes » est le moment idéal pour faire le point, élaborer un plan et se tourner vers l'avenir. Les conseils suivants ont pour but d'aider les établissements scolaires, les enseignants et les élèves à adopter une approche pragmatique face à cette nouvelle technologie.

Que peut faire exactement « Chat » ?

Ce que nous appelons ici « IA » correspond en réalité à des modèles linguistiques de grande envergure. Il s'agit de machines capables de générer de nouveaux textes à partir de textes existants. Elles décomposent les textes en motifs très fins que les humains ne parviennent pas à discerner eux-mêmes. Lorsqu'elles répondent à des questions, ces machines ne comprennent pas ce qu'est une question. Elles se contentent de la compléter automatiquement par un motif cohérent qui, en règle générale, donne lieu à une réponse.

Même lorsque nous parlons à des personnes, nous ne savons pas ce qui se passe dans leur tête. Nous partons simplement du principe qu'elles pensent à peu près la même chose que ce que nous penserions dans la même situation. C'est ce que font également beaucoup de gens lorsqu'ils interagissent avec des chatbots. Comme nous leur parlons ou leur écrivons, nous avons l'impression que les réponses proviennent d'un être humain qui a réfléchi. Nous leur attribuons alors de l'intelligence, de la créativité, voire du charme ou de l'humour, alors qu'il s'agit d'une machine.

Si, à chaque étape d'apprentissage, il apparaît clairement qu'un programme la maîtrise déjà, l'expérience de la compétence est remise en question.

Les outils d'IA peuvent créer de nouveaux textes à partir de textes existants. Le terme « texte » doit ici être compris au sens très large : les vidéos, la musique ou les programmes, qui présentent une forme similaire à celle des textes écrits, sont également inclus dans cette définition. Les outils d'IA excellent dans ces tâches : ils fournissent de meilleurs résultats que la plupart des êtres humains ne pourraient le faire. Pour l'école, cela signifie que dès que les élèves doivent créer des textes à partir d'autres textes – rédiger des résumés, concevoir des vidéos pédagogiques, compléter des textes à trous –, les outils d'IA peuvent s'en charger à leur place.

Le seuil de compétence est atteint lorsqu'une personne est capable de résoudre une tâche donnée mieux qu'une IA. On compare souvent l'IA à une calculatrice. Dès que l'on aborde l'algèbre avec des variables au lycée, les calculatrices ne sont plus en mesure de résoudre ces exercices : leur seuil de compétence est donc dépassé. Il en va autrement pour l'IA : les versions actuelles maîtrisent sans difficulté même les exercices de mathématiques issus de modules universitaires ; seules des études de mathématiques permettent de franchir ce seuil de compétence.

L'utilité pratique disparaît

Presque tout ce que les enfants et les adolescents apprennent et font à l'école se situe en dessous du seuil de compétence spécifique – en matière de textes. Dès qu'ils fabriquent un cheval à bascule en cours de travaux manuels, ils franchissent ce seuil ; mais lorsqu'ils apprennent les mots de Franz, résolvent des équations ou étudient la photosynthèse, ils restent en dessous. L'IA sait faire ce qu'on attend des élèves mieux, plus vite et plus joliment.

Cela a de graves conséquences et constitue en réalité le changement fondamental induit par les outils d'IA : ce que les élèves apprennent en matière de traitement de textes n'a pratiquement plus aucune utilité pratique. Le sentiment de maîtrise est un facteur de motivation essentiel : celui qui sait faire quelque chose veut en faire davantage et y consacre du temps et de l'énergie. Or, s'il apparaît clairement à chaque étape d'apprentissage qu'un programme maîtrise déjà cette étape, ce sentiment de maîtrise est remis en question.

Cela concerne également la confiance en soi et le sentiment d'efficacité personnelle. En quoi réside ma valeur pour la société si, dans un avenir proche, je ne sais rien faire mieux qu'un chatbot ?

Un enseignant avec ses élèves : l'apprentissage à l'ère de l'IA
Un énorme potentiel d'apprentissage : les outils d'IA ne savent ni jouer ni résoudre des problèmes dans le cadre d'un travail d'équipe. (Photo : Timothy Easley / AP Photo / Keystone)

Dans ces conditions, que peuvent donc faire les enseignants ou les parents pour encourager les enfants à apprendre malgré et au-delà des possibilités offertes par l'intelligence artificielle ? L'idée selon laquelle l'IA pourrait remplacer les compétences humaines est, au mieux, naïve. Premièrement, pour leur propre épanouissement et pour se construire une vie épanouissante, les êtres humains doivent être capables de faire beaucoup de choses sans dépendre d'une machine. Deuxièmement, ils doivent dépasser le seuil de compétence dans certains domaines afin de pouvoir jouer un rôle actif dans la vie professionnelle.

À cet égard, un programme en cinq points est recommandé :

1. Orientation vers le développement

Dans toutes les activités scolaires, l'accent doit être mis sur le développement des apprenants. Ceux-ci doivent progresser et relever des défis. Il ne sert alors à rien de se contenter de simuler, à l'aide de l'IA, la résolution d'un exercice : l'IA est en effet là pour favoriser leur développement personnel, et non pour obtenir une note. Or, cette orientation vers le développement nécessite du temps et un travail relationnel : pour aider les autres dans leur développement, il faut les connaître et gagner leur confiance.

2. Coopération ludique

Les outils d'IA ne savent ni jouer ni résoudre des problèmes dans le cadre d'un travail d'équipe. Il existe de nombreux contextes dans lesquels les élèves peuvent vivre un apprentissage enrichissant, sans être tentés de faire appel à l'IA à chaque étape. En se plongeant dans le jeu et en travaillant en équipe, ils découvrent leur potentiel et associent l'apprentissage à des émotions.

3. Les réussites en dehors du travail sur les textes

À l'école, le travail écrit est souvent une solution de secours, par exemple dans les cours de langues étrangères. En réalité, l'objectif est de savoir parler français – avec assurance, sans gêne, même en Alsace, à la boulangerie. Mais comme 25 jeunes ne peuvent pas parler tous en même temps, ils remplissent à la place des fiches Voci pour apprendre qu'on dit « le croissant », mais « la baguette ». La révolution de l'IA invite les enseignants à s'éloigner de ces formats écrits et à amener les élèves à parler, à agir et à bouger – par exemple avec un jeu de « petit vendeur » dans la cour de récréation, où les vrais croissants ne peuvent être commandés qu'en français. Cela permet de vivre des expériences gratifiantes, sans avoir le sentiment que l'IA pourrait faire tout cela mieux.

Rédiger des fiches de révision, créer une carte de révision, surligner des passages. Toutes ces activités ne sont pas forcément facilitées par l'utilisation de l'IA.

4. Créer des affordances

Quiconque travaille sur ordinateur ou sur téléphone portable a toujours le chatbot à portée de main : des éléments d'IA sont désormais intégrés dans presque tous les programmes. L'école doit donc proposer des activités permettant de travailler sur des textes sans recourir à l'IA. Un exemple : de nombreux enseignants réintroduisent les cahiers, même dans les lycées, alors que tous les élèves doivent apporter un ordinateur portable. Pourquoi ? Celui qui écrit dans un cahier gagne en confiance en ses propres capacités et ose s'appuyer sur ce qu'il sait lui-même. Un beau cahier montre ce que l'on a accompli ; il est moins éphémère que les suggestions générées par l'IA. Il existe de nombreuses « affordances » – c'est-à-dire des invitations à l'action – : rédiger des fiches de révision, créer une carte de révision, surligner des passages dans un texte. Tout cela conduit à des activités pour lesquelles l'utilisation de l'IA ne facilite pas forcément les choses.

5. Utilisation consciente et réfléchie de l'IA

Aujourd'hui, lorsqu'on doit rédiger un texte important, on utilise un outil d'IA. Celui-ci harmonise le style et corrige l'orthographe, la grammaire et la ponctuation. À l'école, cela ne devrait pas être interdit, mais enseigné. Les bons enseignants n'interdisent pas l'utilisation de l'IA, mais aident les élèves à comprendre dans quels cas elle est utile, à quoi il faut faire attention et ce que signifie son utilisation. À cet égard, il est également important de permettre, à l'école, un accès à l'IA qui ne crée pas d'inégalités : le fait que les parents puissent ou non se permettre un abonnement coûteux ne doit pas entrer en ligne de compte.

L'école post-numérique

La pire forme d'enseignement : les enseignants génèrent, à l'aide d'un outil d'IA, une fiche d'exercices que les élèves remplissent ensuite eux-mêmes à l'aide de l'IA. Dans le cadre d'une compétence purement textuelle, il est aujourd'hui difficile de montrer ce que l'IA ne sait pas bien faire. Une exception : un dialogue en dialecte, tel qu'il pourrait avoir lieu dans la cour de récréation. C'est plus facile lorsque les expériences d'apprentissage ne se limitent pas à la production de textes – lorsque les enfants et les adolescents discutent, bougent, jouent, créent.

Une école où cela est possible est « post-numérique ». Cela ne signifie pas qu'il n'y a pas d'activités numériques ; elles ne sont tout simplement pas au premier plan. Dans une telle école, l'IA est une option évidente et mûrement réfléchie, que personne n'a besoin de cacher. L'utilisation de l'IA n'apporte aucun avantage lors des examens, car elle est à la fois évidente et sans importance. L'accent est mis sur des activités et des formes d'apprentissage dans lesquelles l'IA n'apporte pas grand-chose ou ne joue qu'un rôle de soutien. Les formes d'évaluation pertinentes consistent alors, par exemple, en des rapports de réflexion, des vidéos pédagogiques ou des discussions (en groupe), qui permettent de montrer à l'enseignant comment on a travaillé, ce qu'on a appris et quelles questions restent en suspens.

Si les enseignants continuent à utiliser les formats couramment employés aujourd'hui pour les examens et les devoirs, les élèves se retrouvent alors toujours face à un dilemme : dois-je m'efforcer d'élaborer moi-même une solution qui risque d'être incomplète et erronée, ou faire générer par une IA une solution irréprochable sans trop d'efforts ?

Face à de telles décisions, il ne suffit pas d'instaurer des règles ou de faire appel à la responsabilité morale. La tentation sera toujours très forte d'utiliser des outils d'IA, même s'ils sont interdits. Aujourd'hui, les jeunes le font déjà lors d'examens très importants : ils accèdent à des « chats » via leurs téléphones portables ou leurs montres connectées, même lorsque cela ne devrait en principe pas être possible en raison du format de l'examen.

Penser différemment

Si les enseignants veulent empêcher cela, ils doivent inévitablement recourir à des méthodes de contrôle et de surveillance problématiques, qui nuisent au bien-être de tous les élèves. Pour ces raisons, il convient de réfléchir dans une autre direction : premièrement, modifier les formats des exercices de manière à ce que le recours à l'IA n'ait tout simplement aucun sens ; deuxièmement, instaurer une culture de l'erreur dans laquelle les erreurs sont véritablement considérées comme des occasions d'apprendre et non comme un problème ; et troisièmement, cultiver une culture de l'honnêteté dans laquelle les élèves font généralement moins souvent semblant.

Il serait important de prendre conscience que la culture scolaire contribue elle aussi à ce que les enfants et les adolescents se facilitent la vie grâce à l'IA et enfreignent les règles. Ils ne le font pas parce qu'ils sont paresseux ou stupides, mais parce qu'il existe suffisamment d'incitations fortes à le faire. Les enseignants peuvent y remédier.

Apprendre grâce à l'IA
Les bons enseignants n'interdisent pas l'utilisation de l'IA, mais aident les élèves à comprendre dans quels cas elle est utile, à quoi il faut faire attention et ce qu'implique son utilisation. (Photo : Danil Nevsky / Stocksy)

La mise en place d'une culture scolaire axée sur l'IA : la prochaine étape

À l'heure actuelle, une culture de l'évaluation sans formats menacés par l'IA reste encore une vision d'avenir pour de nombreuses écoles. Une première étape réaliste consiste à mettre en place une culture scolaire de l'IA fondée sur des règles communes : où et dans quel but utilisons-nous l'IA, comment la gérons-nous de manière transparente et pour quels travaux renonçons-nous délibérément à y recourir ?

Deuxièmement, les enseignants et les chefs d'établissement doivent se demander si leurs activités pédagogiques et leurs évaluations ont encore un sens si les élèves pouvaient utiliser des chatbots pour y répondre. Cela nécessite également des discussions franches avec les élèves. En fin de compte, ce sont eux qui sont mis à l'épreuve : il s'agit de leur vision de l'apprentissage et du travail, ainsi que de leur confiance en leurs propres capacités. C'est en collaborant avec les jeunes que les écoles parviendront à sortir de cette période difficile.

Ce texte a été initialement publié en allemand et traduit automatiquement à l'aide de l'intelligence artificielle. Veuillez noter que la date de publication en ligne ne correspond pas nécessairement à la date de première publication du texte. Veuillez nous signaler toute erreur ou imprécision dans le texte : feedback@fritzundfraenzi.ch