Nei processi di cambiamento esiste una fase denominata «la valle delle lacrime». Si tratta del periodo che segue lo shock iniziale e la fase di rifiuto. Si colloca tra la consapevolezza razionale che il cambiamento avverrà e il momento in cui tale consapevolezza si trasforma in accettazione emotiva. È proprio questa accettazione a rendere possibili i processi di apprendimento e di sviluppo.
Le scuole si trovano attualmente in una situazione difficile per quanto riguarda l'uso dell'intelligenza artificiale (IA). Gli insegnanti riconoscono che molti compiti a casa e d'esame non hanno più senso, dato che gli studenti, grazie a «Chat» – così chiamano ChatGPT nel gergo giovanile – ottengono rapidamente risposte di alta qualità e per lo più corrette alle domande poste.
Bisogna rinunciare ad ambienti di apprendimento su cui si è lavorato per anni. Non perché non siano validi, ma perché la tecnologia offre agli studenti una scorciatoia che rende impossibile l'acquisizione delle competenze.
La «Valle delle Lacrime» rappresenta un'ottima occasione per orientarsi, elaborare un piano e guardare al futuro. Le indicazioni che seguono hanno lo scopo di aiutare le scuole, gli insegnanti e gli alunni a trovare un approccio pragmatico alla nuova tecnologia.
Ma cosa può fare esattamente «Chat»?
Quello che qui chiamiamo IA sono i modelli linguistici di grandi dimensioni. Macchine in grado di generare nuovi testi a partire da testi esistenti. Scompendono i testi in schemi molto sottili, che gli esseri umani non riescono a riconoscere da soli. Quando rispondono alle domande, queste macchine non comprendono cosa sia una domanda. Si limitano semplicemente a completarla automaticamente con uno schema sensato, che di solito produce una risposta.
Anche quando parliamo con le persone, non sappiamo cosa gli passi per la testa. Diamo semplicemente per scontato che pensino più o meno ciò che penseremmo noi nella stessa situazione. Molti fanno lo stesso quando interagiscono con i chatbot. Poiché parliamo o scriviamo con loro, abbiamo l'impressione che le risposte provengano da una persona che ha riflettuto. Finiremo quindi per attribuire loro intelligenza, creatività, forse persino fascino o senso dell'umorismo, nonostante si tratti di una macchina.
Se in ogni fase dell'apprendimento è chiaro che un programma la padroneggia già, l'esperienza di competenza viene messa in discussione.
Gli strumenti di IA sono in grado di creare nuovi testi a partire da testi esistenti. Il termine «testo» va inteso qui in senso molto ampio: anche i video, la musica o i programmi hanno una forma simile a quella dei testi scritti e rientrano in questa definizione. In questi compiti, gli strumenti di IA funzionano in modo eccellente: forniscono risultati migliori di quelli che la maggior parte delle persone sarebbe in grado di ottenere. Per la scuola ciò significa che, non appena gli alunni devono creare testi a partire da altri testi – scrivere riassunti, realizzare video didattici, completare testi con spazi vuoti –, gli strumenti di IA possono svolgere questo compito al posto loro.
La soglia di competenza specialistica viene raggiunta quando qualcuno è in grado di risolvere un determinato compito meglio di un'IA. Spesso si paragona l'IA a una calcolatrice. Non appena nelle scuole superiori si passa all'algebra con le variabili, le calcolatrici non sono più in grado di risolvere i compiti: la loro soglia di competenza specialistica viene quindi superata. Diverso è il caso dell'IA: le versioni attuali riescono a risolvere senza problemi anche esercizi di matematica tratti da corsi universitari – solo una laurea in matematica permette di superare questa soglia di competenza specialistica.
Si perde l'utilità pratica
Quasi tutto ciò che i bambini e gli adolescenti imparano e fanno a scuola si colloca al di sotto della soglia di competenza specialistica – quando si tratta di testi. Non appena costruiscono un cavallo a dondolo durante la lezione di lavori manuali, superano la soglia di competenza specialistica; quando invece imparano le parole di Franz, risolvono equazioni o studiano la fotosintesi, rimangono al di sotto di essa. L'IA è in grado di fare ciò che si richiede agli studenti in modo migliore, più veloce e più elegante.
Ciò comporta gravi conseguenze e rappresenta il cambiamento fondamentale che gli strumenti di IA comportano: ciò che gli studenti imparano nell'approccio ai testi non ha quasi più alcuna utilità pratica. L'esperienza di competenza è un fattore motivazionale fondamentale : chi è in grado di fare qualcosa, vuole essere in grado di fare di più e investe tempo ed energia per raggiungerlo. Se ora, ad ogni fase dell'apprendimento, è chiaro che un programma la padroneggia già, questa esperienza di competenza viene messa in discussione.
Ciò riguarda anche la fiducia in se stessi e il senso di autoefficacia. Qual è il mio valore per la società se, nel prossimo futuro, non sarò in grado di fare nulla meglio di un chatbot?
Cosa possono fare, quindi, gli insegnanti o i genitori in queste circostanze per incoraggiare i bambini ad apprendere nonostante e parallelamente alle possibilità offerte dall'intelligenza artificiale ? L'idea che l'IA possa sostituire le competenze umane è, nel migliore dei casi, ingenua. In primo luogo, per la propria soddisfazione e per costruirsi una vita dignitosa, le persone devono essere in grado di fare molte cose senza dipendere da una macchina. In secondo luogo, in determinati ambiti devono superare la soglia di competenza specialistica per poter svolgere un ruolo attivo nella vita professionale.
A questo proposito, si consiglia un programma articolato in cinque punti:
1. Orientamento allo sviluppo
In tutte le attività scolastiche l'attenzione deve essere rivolta allo sviluppo degli studenti. Questi devono compiere progressi e superare le sfide. In tal caso, non ha più senso limitarsi a simulare, con l'IA, di aver risolto un compito: l'IA serve infatti per la propria crescita personale, non per il voto. L'orientamento allo sviluppo richiede però tempo e un lavoro sulle relazioni: chi vuole sostenere gli altri nel loro percorso di crescita deve conoscerli e conquistare la loro fiducia.
2. Cooperazione ludica
Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale non sono in grado né di giocare né di risolvere compiti nell'ambito di un lavoro di gruppo. Esistono molti contesti in cui gli studenti possono sperimentare un apprendimento significativo, senza la tentazione di ricorrere all'intelligenza artificiale per ogni singolo passo. Chi si immerge nel gioco e agisce in squadra scopre il proprio potenziale e associa l'apprendimento alle emozioni.
3. Esperienze gratificanti al di là del lavoro sul testo
Lavorare per iscritto a scuola è spesso anche una soluzione di ripiego, ad esempio nelle lezioni di lingue straniere. In realtà, l'obiettivo è riuscire a parlare francese – con coraggio, senza vergogna, anche in Alsazia, in una boulangerie. Ma poiché 25 giovani non possono parlare tutti contemporaneamente, compilano invece i foglietti «Voci» per imparare che si dice «le croissant», ma «la baguette». La rivoluzione dell'intelligenza artificiale esorta gli insegnanti ad abbandonare tali formati scritti e a stimolare gli alunni a parlare, agire e muoversi – ad esempio con un gioco di «venditorino» nel cortile della ricreazione, in cui i veri croissant possono essere ordinati solo in francese. In questo modo si ottengono esperienze di successo che non sono accompagnate dalla sensazione che l'intelligenza artificiale possa fare tutto meglio.
Scrivere schede didattiche, creare una mappa concettuale, evidenziare i testi. Tutte queste attività non sono necessariamente semplificate dall'uso dell'IA.
4. Creare opportunità
Chi lavora al computer o sul cellulare ha il chatbot sempre a portata di mano: ormai gli elementi di intelligenza artificiale sono integrati in quasi tutti i programmi. La scuola deve quindi creare opportunità in cui sia possibile lavorare con il testo senza ricorrere all'intelligenza artificiale. Un esempio: molti insegnanti, anche nei licei, ricorrono nuovamente ai quaderni, anche se tutti gli studenti devono portare con sé un portatile. Perché? Chi scrive sul quaderno acquisisce fiducia nelle proprie capacità e osa partire da ciò che sa già. Un bel quaderno mostra ciò che si è realizzato; è meno effimero dei suggerimenti dell'IA. Esistono molte di queste «affordanze» – ovvero inviti all'azione –: scrivere schede didattiche, creare una mappa concettuale, evidenziare i testi. Tutto ciò porta ad attività in cui l'uso dell'IA non semplifica tutto.
5. Utilizzo consapevole e ponderato dell'IA
Chi oggi deve scrivere un testo importante ricorre a uno strumento di intelligenza artificiale. Questo strumento rende lo stile più scorrevole e corregge l'ortografia, la grammatica e la punteggiatura. A scuola questo non dovrebbe essere vietato, ma insegnato. I bravi insegnanti non vietano l'uso dell'IA, ma aiutano gli studenti a capire in quali casi è utile, a cosa bisogna prestare attenzione e cosa comporta il suo impiego. In questo contesto è importante anche garantire a scuola un accesso all'IA che non crei disuguaglianze: non deve fare alcuna differenza se i genitori possono permettersi o meno un abbonamento costoso.
La scuola post-digitale
Il peggior tipo di lezione: gli insegnanti generano con uno strumento di IA una scheda di lavoro che gli alunni compilano poi a loro volta utilizzando l'IA. Se ci si limita alla competenza testuale, oggi è difficile dimostrare in cosa l'IA sia carente. Un'eccezione: un dialogo in dialetto, come potrebbe svolgersi nel cortile della scuola. È più semplice se le esperienze di apprendimento non si limitano alla produzione di testi – se bambini e ragazzi dialogano, si muovono, giocano, creano.
Una scuola in cui ciò è possibile è «post-digitale». Ciò non significa che non vi siano attività digitali; semplicemente, queste non sono in primo piano. In una scuola di questo tipo, l'IA è un'opzione scontata e consapevolmente ponderata, che nessuno deve nascondere. L'uso dell'IA non comporta vantaggi durante gli esami, poiché è scontato e al tempo stesso irrilevante. Al centro vi sono attività e forme di apprendimento in cui l'IA apporta poco o ha solo un ruolo di supporto. Forme di valutazione significative consistono quindi, ad esempio, in relazioni di riflessione, video didattici o discussioni (di gruppo), con cui si mostra all'insegnante come si è lavorato, cosa si è imparato e quali domande rimangono ancora aperte.
Se gli insegnanti continuano ad attenersi ai formati oggi comunemente utilizzati per gli esami e i compiti a casa, gli studenti si trovano sempre di fronte a una scelta: devo impegnarmi a fondo per elaborare da solo una soluzione che potrebbe risultare incompleta e errata, oppure generarne una impeccabile con un minimo sforzo grazie all'intelligenza artificiale?
In casi del genere non basta introdurre regole o fare appello alla responsabilità morale. La tentazione di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale sarà sempre molto forte, anche se sono vietati. Già oggi gli adolescenti lo fanno durante esami molto importanti: accedono alle «chat» tramite cellulari o smartwatch anche quando, in base alle modalità d'esame, ciò non dovrebbe essere possibile.
Pensare in una nuova direzione
Se gli insegnanti vogliono impedirlo, devono inevitabilmente ricorrere a metodi di controllo e sorveglianza problematici, che limitano il benessere di tutti gli studenti. Per questi motivi è opportuno ragionare in modo diverso: in primo luogo, modificare i formati delle attività in modo tale che l'uso dell'IA non abbia alcun senso; in secondo luogo, introdurre una cultura dell'errore in cui gli errori siano realmente considerati come opportunità di apprendimento e non come un problema; e, in terzo luogo, coltivare una cultura dell'onestà in cui gli studenti, in generale, fingano meno spesso.
Sarebbe importante rendersi conto che anche la cultura scolastica contribuisce a far sì che bambini e adolescenti si semplifichino la vita ricorrendo all'intelligenza artificiale e violino le regole. Non lo fanno perché sono pigri o stupidi, ma perché esistono incentivi sufficientemente forti in tal senso. Gli insegnanti possono cambiare questa situazione.
L'affermazione di una cultura scolastica basata sull'intelligenza artificiale come prossimo passo
Attualmente, per molte scuole, una cultura degli esami che non preveda formati a rischio di utilizzo dell'IA è ancora solo una visione. Un primo passo realistico consiste innanzitutto nello stabilire, attraverso regole comuni, una cultura scolastica incentrata sull'IA: dove e per cosa utilizziamo l'IA, come la gestiamo in modo trasparente e in quali attività ne facciamo consapevolmente a meno?
In secondo luogo, gli insegnanti e i dirigenti scolastici devono valutare se le loro attività didattiche e le prove d'esame abbiano ancora senso, considerando che gli studenti potrebbero avvalersi dei chatbot per superarle. A tal fine sono necessari anche colloqui sinceri con gli studenti. In fin dei conti, infatti, sono loro a dover affrontare questa sfida: si tratta delle loro prospettive sull'apprendimento e sul lavoro, della loro fiducia nelle proprie capacità. Insieme ai giovani, le scuole riusciranno a uscire dalla «valle delle lacrime».
